7月29日，山东威海供电公司员工应用配网红外图像发热缺陷诊断模块，仅用32分钟便完成1850张重点防汛线路和配网设备的红外图像分析，精准识别出线夹发热等4处发热缺陷并发出告警。配网红外图像发热缺陷诊断模块由威海供电公司与国网智能科技股份有限公司联合研发，目前已在威海全市配电网推广应用。
近年来，随着无人机巡检的规模化应用，海量图像数据给精准分析研判配网故障带来挑战。威海供电公司无人机月均回传红外巡检图片超3万张。传统人工审核效率较低、准确性也有待提高。配网红外图像发热缺陷诊断模块兼具高度适配性与可拓展性，能无缝对接各类配电巡检管控系统，可对跌落式熔断器、压接金具等9大类配网设备缺陷进行智能诊断，实现从数据传输、智能处理到结果反馈的全流程“一键贯通”，推动巡检模式从人工巡检向智慧诊断转型。
上线三个月以来，该模块高效筛查近10万张历史配网红外图像，单张图像平均筛查时间在1秒左右，累计精准识别423处疑似发热缺陷，综合处理效率是人工筛查的60倍以上。
